mcp 简单理解

• MCP（Model Context Protocol）是一种允许AI模型与外部工具和服务交互的开放标准协议。

• MCP使AI能够访问外部资源、执行特定操作，从而增强AI的能力范围

• ​​MCP Server（服务器）​​：是开发者提供的向模型暴露内部数据、资源、功能的服务，是轻量级服务程序，负责对接具体数据源或工具（如数据库、API等），并按照MCP规范提供标准化的功能接口。每个MCP服务器封装了特定的能力，如文件检索、数据库查询、网络搜索、GitHub集成等

• ​​Tools（工具）​​：允许LLMs通过服务器执行操作，能够调用外部服务和API代表AI模型执行操作。当Client请求操作时，MCP Server会识别合适的工具、与服务交互并返回结果。与传统函数调用不同，MCP的Tools通过标准化接口使模型能基于上下文自主选择并调用工具，这些工具遵循标准化的供给 - 消费模式，实现模块化、可复用性，并能被其他应用轻松接入，从而提升系统效率和灵活性。例如，通过Shodan MCP Server可执行网络威胁扫描，通过Playwright MCP Server能控制浏览器自动化。

• ​​Resources（资源）​​：向LLMs暴露服务器中的数据和内容，提供对结构化和非结构化数据集的访问，这些数据可来自本地存储、数据库或云平台。当AI模型请求特定数据时，MCP Server会检索并处理相关信息，支持模型进行数据驱动的决策。比如，可配置MCP Server访问本地文件系统中的文件、数据库中的表等。

• MCP Client则在其中起到连接和交互的关键作用，负责与MCP Server沟通，处理两端的消息传递与转换

​​协议转换​​：将LLM生成的指令（如“查询深圳天气”）转换为JSON - RPC 2.0格式的请求，以便与MCP Server进行通信。同时，将MCP Server返回的响应信息转换为LLM能够理解的格式。
​​通信枢纽​​：管理Host与Server之间的持久化连接，支持本地进程间通信（通过STDIO）与远程HTTP/2传输（通过SSE事件流）两种模式。例如，Cursor IDE中的Client在代码补全时，会同时连接本地的Git服务器和云端的文档检索服务。
​​安全代理​​：实现动态权限审批机制，当首次调用敏感操作（如文件读写）时触发用户确认弹窗。采用TLS加密保障数据传输安全，并通过沙箱技术隔离高风险操作，确保通信的安全性。
​​性能优化器​​：内置流量控制算法，根据服务器响应速度动态调整请求频率。实测在连接高负载服务器时，Client可将延迟降低约35%（Anthropic基准测试数据）。