mysql delete 死锁，唯一键

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只有唯一索引会引发此类死锁问题，主键索引和普通索引均不会

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就算是经常写死锁的同学，看了估计都会有点懵……

作者介绍

**曹建涛，**转转 C2C & 寄卖业务研发工程师

分享概要

一、问题背景

二、MySQL 锁回顾

三、DELETE 流程

四、原因剖析

五、现场还原

六、问题思考

• 可以通过 SELECT FOR UPDATE 避免吗

• 只有唯一索引会有这个问题吗

• 持有记录锁后再请求临键锁为什么需要等待

• 高版本的 MySQL 会存在 DELETE 死锁吗

七、事后总结

八、参考

一、问题背景

“哥们，又双叒叕写了个死锁，秀啊！”

就算是经常写死锁的同学看到估计都会有点懵，两条一模一样的 DELETE 语句怎么会产生死锁呢？

二、MySQL 锁回顾

看到这里的靓仔肯定对 MySQL 的锁非常了解，哥们还是带大家对锁的分类进行快速回顾；

本文将基于 MySQL 5.7.21 版本进行讨论，该版本使用 InnoDB 存储引擎，并采用 Repeated Read 作为事务隔离级别。

要查看 MySQL 的加锁信息，必须启用 InnoDB 状态监控功能；

SET GLOBAL innodb_status_output=ON;
SET GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;

要获取 InnoDB 存储引擎的详细状态信息，可以使用以下 SQL 命令；

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

三、DELETE 流程

在深入分析问题原因之前先对 DELETE 操作的基本流程进行复习。众所周知，MySQL 以页作为数据的基本存储单位，每个页内包含两个主要的链表：正常记录链表和垃圾链表。每条记录都有一个记录头，记录头中包括一个关键属性——deleted_flag。

执行 DELETE 操作期间，系统首先将正常记录的记录头中的 delete_flag 标记设置为 1。这一步骤也被称为 delete mark，是数据删除流程的一部分。

在事务成功提交之后，由 purge 线程 负责对已标记为删除的数据执行逻辑删除操作。这一过程包括将记录从正常记录链表中移除，并将它们添加到垃圾链表中，以便后续的清理工作。

针对不同状态下的记录，MySQL 在加锁时采取不同的策略，特别是在处理唯一索引上记录的加锁情况。以下是具体的加锁规则：

• 正常记录：对于未被标记为删除的记录，MySQL 会施加记录锁，以确保事务的隔离性和数据的一致性。

• delete mark：当记录已被标记为删除（即 delete_flag 被设置为 1），但尚未由 purge 线程清理时，MySQL 会对这些记录施加临键锁，以避免在清理前发生数据冲突。

• 已删除记录：对于已经被 purge 线程逻辑删除的记录，MySQL 会施加间隙锁，这允许在已删除记录的索引位置插入新记录，同时保持索引的完整性和顺序性。

四、原因剖析

在分析死锁的案例中，我们关注的表 t_order_extra_item_15 具有一个由 (order_id, extra_key) 组成的联合唯一索引。为了更好地理解死锁的产生机制，我们将对上述死锁日志进行简化处理。

	事务 137060372（A）	事务 137060371（B）
执行语句	delete from t_order_extra_item_15 WHERE (order_id = xxx and extra_key = xxx)	delete from t_order_extra_item_15 WHERE (order_id = xxx and extra_key = xxx)
持有锁		lock_mode X locks rec but not gap（记录锁）
等待锁	lock_mode X locks rec but not gap waiting（记录锁）	lock_mode X waiting（临键锁）

事务 A 试图获取记录锁，但被事务 B 持有的相同的记录锁所阻塞。而且，事务 B 在尝试获取临键锁时也遇到了阻塞，这是因为事务 A 先前已经请求了记录锁，从而形成了一种相互等待的状态，这种情况最终导致了死锁的发生。

然而事务 B 为何在已经持有记录锁的情况下还需要等待临键锁？唯一合理的解释是，在事务 B 最初执行 DELETE 操作时，它所尝试操作的记录已经被其他事务锁定。当这个其他事务完成了 delete mark 并提交后，事务 B 不得不重新发起对临键锁的请求。

经过深入分析得出结论，在并发环境中，必然存在另一个执行相同 DELETE 操作的事务，我们称之为事务 C。

通过仔细分析业务代码和服务日志，我们迅速验证了这一假设。现在，导致死锁的具体原因已经非常明显。为了帮助大家更好地理解三个事务的执行顺序，我们制定了一个事务执行时序的设想表格。

事务 A	事务 B	事务 C
		1. delete from t_order_extra_item_15 WHERE (order_id = xxx and extra_key = xxx) ) 获取记录锁成功（lock_mode X locks rec but not gap）
	2. delete from t_order_extra_item_15 WHERE (order_id = xxx and extra_key = xxx) ) 等待获取记录锁（ lock_mode X locks rec but not gap waiting）
3. delete from t_order_extra_item_15 WHERE (order_id = xxx and extra_key = xxx) ) 等待获取记录锁（ lock_mode X locks rec but not gap waiting）
		4. delete mark 设置记录头删除标识位 delete_flag=1
		5. 事务提交
	6. 获取记录锁成功 记录状态变更重新获取临键锁（lock_mode X）
7. 发现死锁，回滚该事务 WE ROLL BACK TRANSACTION
	8. 事务提交

在执行流程的第 6 步中，事务 B 尝试重新获取临键锁，这时与事务 A 发生了相互等待的状况，导致死锁的发生。为解决这一问题，数据库管理系统自动回滚了事务 A，以打破死锁状态。

五、现场还原

哥们深知道理论分析至关重要，实践才是检验真理的唯一标准。Talk is cheap, Show me the code. 在相同的系统环境下，我们创建了一个测试表来模拟实际情况；

CREATE TABLE `t_lock` (
  `id` int NOT NULL,
  `uniq` int NOT NULL,
  `idx` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniq` (`uniq`) USING BTREE,
  KEY `idx` (`idx`)
);
INSERT INTO t_lock VALUES (1, 1, 1);
INSERT INTO t_lock VALUES (5, 5, 5);
INSERT INTO t_lock VALUES (10, 10, 10);

大聪明一上来便直接手动开启 3 个 MySQL 命令列界面，每个界面中独立开启事务执行 DELETE FROM t_lock where uniq = 5; 语句，然而实验结果并未能成功复现先前讨论的死锁状况。

经过反复 SHOW ENGINE INNODB STATUS; 检查锁的状态得出结论：在 DELETE 操作中，加锁和 delete mark 是连续的不可分割的步骤，不受人为干预。一旦一个事务开始执行 DELETE，其他事务对该记录的访问请求将自动转为临键锁，避免了死锁的发生。

为了更准确地模拟并发环境下 DELETE 操作可能导致的死锁，这里采用 Java 语言编写了一个示例程序；

public class Main {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db_test";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "123456";
    private static final String SQL = "DELETE FROM t_lock WHERE uniq = 5;";
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(Main::executeSQL).start();
        }
    }
    public static void executeSQL() {
        try (
                Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
                Statement statement = connection.createStatement()
        ) {
            System.out.println(LocalTime.now() + ":" + Thread.currentThread().getName());
            connection.setAutoCommit(false);
            int rows = statement.executeUpdate(SQL);
            Thread.sleep(5000);
            connection.commit();
            System.out.println(LocalTime.now() + ":" + Thread.currentThread().getName() + ":" + rows);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

果不其然，程序执行异常，异常堆栈中清晰地记录了死锁信息。进一步检查 MySQL 服务端的死锁日志，与线上业务的死锁日志如出一辙。程序执行过程中三个并发事务的加锁信息，和文章第四段的原因分析完全一致。这证实了我们的现场模拟成功复现了死锁情况。

六、问题思考

1、可以通过 SELECT FOR UPDATE 避免吗

不行。SELECT FOR UPDATE 的加锁逻辑与 DELETE 语句的加锁逻辑是一致的。加锁的类型完全取决于被加锁记录的状态。由于这一机制，使用 SELECT FOR UPDATE 并不能解决由 DELETE 操作引起的死锁问题。

2、只有唯一索引会有这个问题吗

的确，只有唯一索引会引发此类死锁问题，主键索引和普通索引均不会。在上述的系统环境下的实验结果表明，不同索引类型在索引等值加 X 锁情况下的行为如下：

	主键索引	唯一索引	普通索引
正常记录	记录锁	记录锁	临键锁
delete mark	记录锁	临键锁	临键锁
已删除记录	间隙锁	间隙锁	间隙锁

唯一索引在处理 "正常记录" 时施加的是记录锁，但在处理处于 "delete mark" 状态的记录时，它施加的是临键锁。这种加锁类型的不一致性，在执行并发的 DELETE 操作时，增加了导致死锁的风险。

3、持有记录锁后再请求临键锁为什么需要等待

因为在同一行记录上过去已经有事务在等待获取锁了，为了避免锁饥饿现象的发生，先前请求加锁的事务在锁释放后将获得优先权。口说无凭，大聪明直接开启 2 个 MySQL 命令列界面，分别执行 DELETE FROM t_lock where uniq = 5; 语句，实际操作结果如下：

事务 A	事务 B
1. delete from t_lock WHERE uniq = 5; 获取记录锁成功（lock_mode X locks rec but not gap）
2. delete mark 设置记录头删除标识位 delete_flag=1
	3. delete from t_lock WHERE uniq = 5; 等待获取临键锁（ lock_mode X waiting）
4. delete from t_lock WHERE uniq = 5; 获取临键锁成功（lock_mode X）
	5. 发现死锁，回滚该事务 WE ROLL BACK TRANSACTION
6. 事务提交

在操作流程的第四步中，事务 A 尝试请求对 uniq = 5 的临键锁，发现事务 B 已经先行一步请求了同一行记录上的临键锁。然而，事务 B 的这一请求由于事务 A 持有的记录锁而被阻塞，从而相互等待造成了死锁现象。

4、高版本的 MySQL 会存在 DELETE 死锁吗

在 MySQL 环境 8.x 版本环境中，DELETE 操作引发的死锁情况得到了改进。通过观察加锁日志发现，事务在对于 delete mark 的记录加锁时，如果已经持有了该记录的记录锁，他将获取间隙锁而不是临键锁，这一变化有效避免了死锁的发生。

具体的加锁信息在此略去，大伙们若感兴趣可以亲自进行验证。

七、事后总结

问题的来龙去脉都已梳理清晰，解决方案可归纳为以下几种：

• **升级 MySQL 版本：**升级到最新版本可能会带来人力成本和系统风险；

• **更改隔离级别 RC：**可以解决死锁问题，但会引入脏读和幻读现象；

• **放任不管：**不影响数据一致性，会导致服务和数据库出现异常；

• **引入分布式锁：**开发成本相对较小，且影响范围可控，已被采纳；

平日朗诵八股文时如涛涛江水连绵不绝，可实际业务场景总会遇到各种奇葩的问题。因此，我们应该始终对技术保持一颗敬畏之心，追求不断学习和成长。

Stay hungry, stay Foolish.

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参考资料

• [1]InnoDB Locking: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html

• [2]An InnoDB Deadlock Example: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-deadlock-example.html

作者丨曹建涛

来源丨公众号：转转技术（ID：zhuanzhuantech）

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